Job Description:

Wir entwickeln hochkomplexe, sicherheitskritische Systeme für militärische Anwendungen im nationalen und internationalen Umfeld. Unsere Lösungen ermöglichen die KI-gestützte Fusion heterogener Sensordaten, die robuste Lagebildgenerierung sowie Entscheidungsunterstützung in Echtzeit unter realen operativen Randbedingungen. Unsere Systeme tragen dazu bei, Menschenleben zu retten und kritische Infrastruktur sowie Hoheitsgebiete wirksam zu schützen. ​Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf der Kombination moderner KI-Verfahren und klassischer sowie moderner Datenfusionsmethoden in verteilten, missionskritischen Systemarchitekturen.

Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier kannst du die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet.

• Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen

• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe

• Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und gute Entwicklungsperspektiven

• Sonderleistungen: Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes PKW- und Fahrradleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler

• Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Arzt für Check-Ups und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria, Gesundheitszentrum

• Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Auszeit)

• Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

• Großer technischer Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung

• Entwicklung, Training und Integration von KI- und Machine-Learning-Modellen für Multi-Sensor- und Multi-Source-Datenfusion

• Konzeption und Implementierung von Sensor-, Feature-, Track- und Decision-Level-Fusion

• Kombination klassischer Fusionsverfahren mit Deep-Learning-Ansätzen

• Entwurf und Umsetzung von End-to-End-Fusionpipelines (Datenaufbereitung → Feature Engineering → Modell → Fusion → Output)

• Fusion von Daten aus z. B. Radar, EO/IR, SIGINT, Tracking-Systemen, AIS und externen Datenquellen

• Bewertung und Modellierung von Datenqualität, Unsicherheiten, Konfidenz- und Gütemaßen

• Analyse, Optimierung und Validierung von Modellperformance, Robustheit und Generalisierbarkeit

• Mitwirkung bei der Erstellung von Trainings-, Simulations- und Testdaten

• Integration der entwickelten KI- und Fusionskomponenten in Echtzeit- und Near-Realtime-Systeme

• Bereitschaft zur Mitarbeit in standortübergreifenden Airbus Teams, aber auch internationalen Teams, ggf. mit Reisetätigkeit

• Idealerweise bringst du ein abgeschlossenes Master Studium der Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sowie relevante praktische Erfahrung im Bereich KI & Datenfusion

• Sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit:

  • Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

  • Feature Engineering und Datenaufbereitung

  • probabilistischen Modellen und Tracking-Algorithmen

• Verständnis komplexer technischer Systeme und datengetriebener Pipelines

• Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (Ü-Verfahren)

• Deutsch und Englisch fließend in Wort & Schrift

​Wünschenswert

• Erfahrung im militärischen, sicherheitskritischen oder behördlichen Umfeld

• Kenntnisse in ISR-, C2- oder Lagebildsystemen

• Erfahrung mit Echtzeit-Systemen, verteilten Architekturen (Cloud ↔ Fog ↔ Edge), Container- oder servicebasierten Systemen

• Kenntnisse in Simulation, Test oder Modellvalidierung

• Vertrautheit mit militärischen Standards oder Datenformaten

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Employment Type:

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